机器学习在车载激光点云分类中的应用研究

点云信息分类提取与利用是车载移动测量系统的关键技术,提高车载激光点云分类的智能化已成为当代信息科学技术发展所面临的重要问题.从分析点云的特征入手,采用机器学习方法对车载激光点云的行道树提取进行了大量实验研究.首先,在点云原始特征的基础上,根据其局部几何特征及空间分布,构造了由三维空间位置、回波强度、颜色值、法向量、单位投影密度、残差及回波强度维度内的残差等17个特征值组成的点云高维特征向量,然后采用支持向量机和人工神经网络两种机器学习方法分别对行道树点云进行提取实验.实验中采用了粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优,采用所构造的由17个特征值构成的特征向量对点云进行机器学习,两种学习方法的行道树点云分类精度分别可以达到99.75%和99.25%.实验结果表明,采用机器学习的方法对于提高车载激光点云分类自动化程度和智能化水平具有重要意义和作用.     

基于QoS的改进Min–Min调度算法

针对经典Min–Min调度算法存在负载不均,资源利用率低,处理时间长等问题,提出了P–Min算法。该算法根据任务的优先级并结合贪心算法来实现调度。仿真结果表明:P–Min算法在负载均衡的资源利用率方面较Min–Min算法提高了17%,任务总体执行时间调高了8.03%。     

云计算:安全技术问题探讨

云计算可以为用户提供最大化资源利用的、自定义的、可靠的服务,是一种崭新的分布式计算模式.本文对云计算模式和应用做了简单介绍,给出了云计算模式自身特点以及云计算的安全技术框架.论述了该安全技术框架中的平台服务安全、网络及基础设施安全、通用安全措施、应用服务安全以及云计算的安全政策、法规、标准等等,并给出了云计算安全关键技术.最后,给出了云计算安全不只是技术问题,还需要从多方面综合来解决云计算安全问题的结论.     

一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）的收敛性和多样性,提出了一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法。利用 Logistic 混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索（cuckoo search,CS）指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价 Pareto 最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集 ZDT 的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较 MOPSO 和 NSGA-Ⅱ有一定优势。     

谈郭沫若早期“自我小说”的审美追求

郭沫若是"自我小说"流派的代表人物;他的小说强调感情的抒发,注重灵肉冲突的描写,深受日本私小说的影响,结构表现出散文化的倾向,这种审美追求是由强烈表现自我的创作个性所决定的。     

广东民办普通高校竞技体育现状分析——以广东第八届大学生运动会为视角

运用文献法、个案分析等方法，以广东第八届大学生运动会为视角，对广东32所民办普通高校竞技体育现状进行分析。研究表明：广东民办普通高校竞技体育成绩与参与程度较低，而且院校之间发展极为不平衡；有超过30％的学校长年不参与广东大学生体育竞赛。     

关于我国民间投资政策的思考

民间投资是促进我国经济发展的一个有力支持，加速我国民间投资增长需要依靠政策的扶持。我国民间投资地区分布不均．为此应该正确处理好政府投资与民间投资的关系，改善民间投资中劳动力资源短缺、区域分布失衡的局面．提高民间投资效率。     

我国保障性住房建设资金筹集的对策

论述了我国保障性住房建设筹集资金的主要途径,指出利用资本市场和民间资本筹集保障性住房的建设资金开辟了保障性住房建设新的融资渠道和途径,有利于打破保障性住房建设的资金瓶颈。     

云图书馆整体框架构建及其意义

云计算为基于软硬件平台共享的图书馆建设带来了全新的思路和方法。基于有偿服务、竞合以及非群体化理念,构建出一个云图书馆构架。     

云计算与图书馆关系初探

以云计算为研究对象,探讨了云计算与图书馆的若干关系,在基于国内现有的云服务研究成果与实践的基础上,从图书馆的角度,分析了云计算的基本理论,结合图书馆的实际情况,探讨云计算与图书馆的关系,重点阐述了云计算对图书馆的影响。